डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर (DHI) ऑन-प्रिमाइसेस, पब्लिक क्लाउड और प्राइवेट क्लाउड रिसोर्स को एज लोकेशन के साथ जोड़ता है, जिससे मॉडर्न एप्लिकेशन और वर्कलोड को सपोर्ट करने के लिए एक सिंगल IT इंफ्रास्ट्रक्चर बनता है।
क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास का एक ज़रूरी हिस्सा, डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड क्लाउड, मुश्किल डिस्ट्रिब्यूटेड एनवायरनमेंट को संभालने और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को तेज़ी से अपनाने के लिए ज़रूरी तेज़ी, फ्लेक्सिबिलिटी और सिक्योरिटी देकर पारंपरिक हाइब्रिड क्लाउड मॉडल को बढ़ाता है।
हाल के सालों में, डेटा-इंटेंसिव एप्लिकेशन बहुत बढ़ गए हैं, साथ ही एज पर लगभग रियल-टाइम में जानकारी को प्रोसेस करने की ज़रूरत भी बढ़ गई है। डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर अलग-अलग सिस्टम को एक भरोसेमंद और सुरक्षित सिस्टम में जोड़ता है ताकि बिज़नेस लगातार बदल सकें, इनोवेट कर सकें और तेज़ी से बदलती टेक्नोलॉजी के साथ तालमेल बिठा सकें।
360iresearch की एक रिपोर्ट के मुताबिक, 2024 में DHI मार्केट का साइज़ USD 5.60 बिलियन था और 2032 तक इसके USD 9.95 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।
डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर बनाम डिस्ट्रिब्यूटेड क्लाउड
हालांकि डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर और डिस्ट्रिब्यूटेड क्लाउड सुनने में एक जैसे लग सकते हैं, लेकिन वे एक जैसी टेक्नोलॉजी नहीं हैं।
एक डिस्ट्रिब्यूटेड क्लाउड एक पब्लिक क्लाउड सर्विस है जहां एक क्लाउड वेंडर कई जगहों पर इंफ्रास्ट्रक्चर देता है। उदाहरण के लिए, क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर के डेटा सेंटर, थर्ड-पार्टी डेटा सेंटर और ऑन-प्रिमाइसेस। साथ ही, यह सब एक ही कंट्रोल प्लेन से मैनेज करता है।
डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर में ऐसे सॉल्यूशन होते हैं जो ऑन-प्रिमाइसेस, मल्टीक्लाउड और एज कंप्यूटिंग सेटिंग्स में फैले होते हैं, जो लगातार ऑपरेशन, सिक्योरिटी और वर्कलोड पोर्टेबिलिटी के लिए एक यूनिफाइड मैनेजमेंट लेयर बनाते हैं। यह तरीका मॉडर्न कंटेनराइज्ड ऐप्स के लिए IT ऑपरेशन को आसान बनाता है।
डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर कैसे काम करता है?
डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर (DHI) में एप्लिकेशन डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट के लिए क्लाउड-नेटिव क्षमताओं पर आधारित एक यूनिफाइड टेक्नोलॉजी स्टैक होता है। यह पूरे हाइब्रिड एनवायरनमेंट में क्लाउड-बेस्ड प्रिंसिपल्स को बढ़ाता है।
ये कुछ खास कॉम्पोनेंट्स हैं:
- वर्चुअलाइजेशन
- कंटेनराइजेशन
- कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन
- माइक्रोसर्विसेस
- यूनिफाइड मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म
वर्चुअलाइजेशन
वर्चुअलाइजेशन, जो कंप्यूटर हार्डवेयर को कई वर्चुअल मशीनों (VMs) में एब्सट्रैक्ट करने के लिए हाइपरवाइजर नाम की एक सॉफ्टवेयर लेयर का इस्तेमाल करता है, क्लाउड कंप्यूटिंग का बेसिक है।
हर VM अपना ऑपरेटिंग सिस्टम (OS) चलाता है और एक अलग फिजिकल कंप्यूटर की तरह काम करता है, जो एक ही अंडरलाइंग हार्डवेयर शेयर करता है। यह रिसोर्स (जैसे, प्रोसेस, मेमोरी, नेटवर्क, स्टोरेज) को कई अलग-अलग जगहों पर डिस्ट्रीब्यूट करता है जो ट्रेडिशनली कंप्यूटर हार्डवेयर से जुड़े होते हैं, जो DHI के लिए स्टेज तैयार करता है।
कंटेनराइजेशन
वर्चुअलाइजेशन के ऊपर बने, कंटेनर सॉफ्टवेयर की एग्जीक्यूटेबल यूनिट्स हैं जो एप्लीकेशन कोड को उसकी लाइब्रेरी और डिपेंडेंसी के साथ पैकेज करते हैं। वे VMs से एक नेचुरल इवोल्यूशन हैं, जो कोड को किसी भी कंप्यूटिंग एनवायरनमेंट में चलाने देते हैं और मॉडर्न एप्लीकेशन्स के लिए पोर्टेबिलिटी और स्पीड की एक लेयर बनाते हैं।
कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन
Kubernetes, एक ओपन सोर्स कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है, जो कंटेनराइज्ड एप्लिकेशन के डिप्लॉयमेंट, मैनेजमेंट और स्केलिंग को शेड्यूल और ऑटोमेट करता है, जिससे यह पक्का होता है कि वे कहीं भी डिप्लॉय किए जाएं, आसानी से चलें।
माइक्रोसर्विसेस
माइक्रोसर्विसेस आर्किटेक्चर एक डिज़ाइन पैटर्न है जिसमें एक सिंगल एप्लिकेशन कई लूज़ली कपल्ड और इंडिपेंडेंटली डिप्लॉयेबल छोटे कंपोनेंट्स या सर्विसेज़ से बना होता है जो APIs और मैसेज ब्रोकर्स के साथ कम्युनिकेट करते हैं। ये सर्विसेज़ पोर्टेबल होती हैं और इन्हें कहीं भी डिप्लॉय किया जा सकता है, जिससे ये DHI का एक ज़रूरी हिस्सा बन जाती हैं।
Netflix और HBO जैसी स्ट्रीमिंग सर्विसेज़ यूज़र ऑथेंटिकेशन और कंटेंट रिकमेंडेशन से लेकर वीडियो स्ट्रीमिंग और बिलिंग तक के काम करने के लिए सैकड़ों माइक्रोसर्विसेस का इस्तेमाल करती हैं।
यूनिफाइड मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म
एक यूनिफाइड मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म IT टीमों को सभी एनवायरनमेंट में मिशन-क्रिटिकल वर्कलोड को डिप्लॉय, मैनेज और ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक सिंगल पैन ऑफ़ ग्लास देता है। इसके फीचर्स में ऑर्केस्ट्रेशन, ऑटोमेशन, मॉनिटरिंग और गवर्नेंस टूल्स शामिल हैं जो वर्कफ़्लो को स्ट्रीमलाइन करते हैं और डिस्ट्रिब्यूटेड इंफ्रास्ट्रक्चर और एप्लिकेशन्स की ओवरऑल हेल्थ और परफॉर्मेंस को ट्रैक करते हैं। डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर के फायदे
डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर (DHI) बिज़नेस को अपने IT सिस्टम को मॉडर्न बनाने और अपने बिज़नेस के मकसद को पूरा करने में मदद करता है। फायदों में शामिल हैं:
फ्लेक्सिबिलिटी और स्केलेबिलिटी: हाइब्रिड क्लाउड एनवायरनमेंट की तरह, फ्लेक्सिबिलिटी और स्केलेबिलिटी डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड आर्किटेक्चर के बुनियादी फायदे हैं। ये फीचर्स पोर्टेबिलिटी, तेज़ी से प्रोविजनिंग और डिमांड के आधार पर स्केलिंग अप या डाउन को सपोर्ट करते हैं। ऑर्गनाइजेशन क्लाउड माइग्रेशन स्ट्रेटेजी (जैसे, लिफ्ट-एंड-शिफ्ट, रिफैक्टरिंग) को भी सफलतापूर्वक लागू कर सकते हैं।
बेहतर परफॉर्मेंस: ऑर्गनाइज़ेशन वर्कलोड को उनकी सबसे अच्छी जगह पर डिप्लॉय कर सकते हैं, जिससे परफॉर्मेंस बेहतर होती है। उदाहरण के लिए, सेंसिटिव डेटा को ऑन-प्रिमाइसेस डेटा सेंटर में डिप्लॉय किया जा सकता है, जबकि जिस डेटा को रियल टाइम में प्रोसेसिंग की ज़रूरत होती है (उदाहरण के लिए, IoT सेंसर डेटा) उसे कम लेटेंसी के लिए एज पर प्रोसेस किया जा सकता है। एंटरप्राइज़ मोनोलिथिक ऐप्स को माइक्रोसर्विस में तोड़कर और उन्हें कंटेनराइज़ करके भी परफॉर्मेंस बेहतर कर सकते हैं।
डिज़ास्टर रिकवरी और बिज़नेस कंटिन्यूटी (DRBC): DHI डेटा को कई ज्योग्राफिक जगहों और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर एलिमेंट्स में फैलाता है, जिससे रिडंडेंसी और लोड बैलेंसिंग को सपोर्ट मिलता है। यह हाई अवेलेबिलिटी (HA) पक्का करता है और लगभग ज़ीरो डाउनटाइम देता है, जिससे रुकावटों (उदाहरण के लिए, बिजली कटौती, साइबर सिक्योरिटी अटैक) के समय BCDR मिलता है।
मज़बूत सिक्योरिटी और कम्प्लायंस: DHI ऑर्गनाइज़ेशन को एंड-टू-एंड सिक्योरिटी उपायों के ज़रिए सख्त रेगुलेटरी, सॉवरेनिटी और कम्प्लायंस ज़रूरतों को पूरा करने में मदद करता है। यह लगातार मॉनिटरिंग (उदाहरण के लिए, SIEM, IAM) के साथ-साथ यूनिफाइड विज़िबिलिटी के ज़रिए कम्प्लायंस और डेटा रेज़िडेंसी मैनेजमेंट पर ज़ोर देता है।
मल्टीक्लाउड इंटीग्रेशन: डिस्ट्रिब्यूटेड हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर, पब्लिक, प्राइवेट, सॉवरेन और डेडिकेटेड क्लाउड सहित कई तरह के क्लाउड में आसान इंटीग्रेशन को मुमकिन बनाता है। इससे वेंडर लॉक-इन कम होता है और बिज़नेस हर वर्कलोड को चलाने के लिए सबसे अच्छे सॉल्यूशन चुन सकते हैं।
बेहतर कॉस्ट-एफिशिएंसी: DHI अप्रोच से, एंटरप्राइज़ डेटा सेंटर, कोलोकेशन, पब्लिक और प्राइवेट क्लाउड में अपने खर्च के एलोकेशन को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं। पे-पर-यूज़ से कॉस्ट बचाने के ज़्यादा मौके मिलते हैं।
AI और जेन AI वर्कलोड के लिए ऑप्टिमाइज़: आज के AI और जेन AI वर्कलोड को पावर देने के लिए ज़रूरी इंटेंसिव मशीन लर्निंग (ML) और लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) ट्रेनिंग, DHI एनवायरनमेंट में पावरफुल क्लाउड-बेस्ड सर्वर पर हो सकती है। रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग और लो-लेटेंसी इंफरेंस एज पर होते हैं, और GPU/कंप्यूट रिसोर्स अलग-अलग एनवायरनमेंट में डायनामिक रूप से स्केल कर सकते हैं।

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