वेब एनालिटिक्स ऑनलाइन और ई-कॉमर्स गतिविधियों को अधिकतम करने के लिए कार्यान्वित रणनीतिक कार्यप्रणाली का एक सेट है। वेब एनालिटिक्स ऑन-साइट और ऑफ-साइट पैटर्न और रुझानों की पहचान और विश्लेषण करने के लिए गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा निकालता है और वर्गीकृत करता है। संगठनात्मक आवश्यकताओं के अनुसार विश्लेषणात्मक तकनीकें और आवश्यकताएँ अलग-अलग होती हैं।
वेब एनालिटिक्स सेवाओं को संबंधित स्रोतों के साथ पूरक किया जा सकता है, जिसमें ईमेल मार्केटिंग प्रतिक्रिया दर, प्रत्यक्ष मेल, बिक्री और वेबसाइट प्रदर्शन डेटा शामिल हैं।
वेब एनालिटिक्स अध्ययन से निम्नलिखित वेब रुझान और पैटर्न का पता चलता है:
- उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण और राय
- उत्पादों और सेवाओं से संबंधित वेबसाइट ट्रैफ़िक, लिंक और पृष्ठ दृश्य
- ब्लॉग, समाचार और ऑडियो/वीडियो के माध्यम से ऑफ़लाइन और ऑनलाइन वेबसाइट अनुभव
वेब एनालिटिक्स उपकरण मूल रूप से ऑन-साइट उपयोगकर्ता विश्लेषण तक ही सीमित थे, लेकिन आधुनिक उपकरण उन्नत वेब गतिविधि विश्लेषण के लिए ऑन और ऑफ-साइट डेटा को प्रभावी ढंग से जोड़ते हैं:
- ऑन-साइट वेब एनालिटिक्स: उपयोगकर्ता डेटा संग्रह और रिपोर्ट निर्माण के प्रमुख दृष्टिकोण लॉग-फ़ाइल और पेज टैगिंग हैं। जब कोई उपयोगकर्ता वेब ब्राउज़र तक पहुंचता है, तो जावास्क्रिप्ट पेज टैगिंग और तृतीय-पक्ष सर्वर संचार की सुविधा प्रदान करता है। इसके अलावा, लॉग फ़ाइल विश्लेषण सभी वेबसाइट लेनदेन को रिकॉर्ड करने के लिए डेटा को वेब सर्वर पर स्थानांतरित करता है।
- ऑफ-साइट वेब एनालिटिक्स: पृष्ठ दृश्य अवसरों, साइट दृश्यता और टिप्पणियों, या चर्चा के माध्यम से संभावित और वास्तविक वेबसाइट प्रभाव को मापता है।
लोकप्रिय डेटा एनालिटिक्स टूल में कॉन्स्टैन्ज़ इंफॉर्मेशन माइनर (KNIME), डेटा एप्लाइड, आर, डेवइन्फो और ज़ेप्टोस्कोप बेसिक शामिल हैं।
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