Data Literacy - डेटा साक्षरता का क्या अर्थ है?

डेटा साक्षरता सूचना के स्रोत के रूप में मात्रात्मक डेटा को इकट्ठा करने, पढ़ने, व्याख्या करने और चर्चा करने की क्षमता है। डेटा साक्षरता के लिए मौखिक, संख्यात्मक और ग्राफिकल (दृश्य) साक्षरता में मुख्य दक्षताओं के साथ-साथ डेटा स्रोतों, डेटा निर्माण और डेटा विश्लेषण की मौलिक समझ की आवश्यकता होती है।

डेटा साक्षरता अधिक महत्वपूर्ण हो गई है क्योंकि कंपनियों के पास अधिक डेटा उपलब्ध है और सॉफ्टवेयर ऐप्स ने डेटा एनालिटिक्स को अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल बना दिया है। अतीत में, अधिकांश संगठन डेटा से सार्थक जानकारी प्राप्त करने के लिए अपने सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) विभाग से कुशल डेटा पेशेवरों पर भरोसा करते थे। आज, सभी कर्मचारियों के पास कुछ स्तर की डेटा साक्षरता होनी चाहिए और चार्ट और स्प्रेडशीट बनाने और उपयोग करने में आत्मविश्वास महसूस करना चाहिए।

आज के बाज़ार में, नौकरी चाहने वालों से अक्सर यह प्रदर्शित करने के लिए कहा जाता है कि जिस नौकरी की वे तलाश कर रहे हैं उसके लिए उनके पास उचित स्तर की योग्यता है। नियुक्ति प्रक्रिया के दौरान, डेटा साक्षरता का मूल्यांकन क्विज़ या कार्य-उन्मुख परीक्षणों के माध्यम से किया जा सकता है।

 

मोबाइल उपयोगकर्ताओं के लिए परीक्षण आम तौर पर सुरक्षा और डेटा गोपनीयता चिंताओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि ज्ञान कार्यकर्ताओं के लिए परीक्षण प्रत्ययी चिंताओं और डेटा प्रबंधन से संबंधित व्यावसायिक क्षमताओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। आदर्श रूप से, प्रत्येक डेटा साक्षरता परीक्षण को उम्मीदवार की क्षमता के बारे में जानकारी प्रकट करने में मदद करनी चाहिए:

• डेटा पढ़ें - कौशल में यह समझना शामिल है कि डेटा क्या है, यह कहां से आता है और विशिष्ट प्रकार के डेटा को सर्वोत्तम तरीके से कैसे देखा जाता है।
• डेटा के साथ काम करें - कौशल में कई प्रकार के मात्रात्मक डेटा को बनाने, प्राप्त करने, साफ करने और प्रबंधित करने का ज्ञान शामिल है।
• डेटा का विश्लेषण करें - कौशल में डेटा को फ़िल्टर करना, सॉर्ट करना, एकत्र करना, तुलना करना और बुनियादी विश्लेषणात्मक संचालन करना जानना शामिल है।
• डेटा के साथ बहस करें - कौशल में यह जानना शामिल है कि किसी दृष्टिकोण का समर्थन करते समय किस डेटा का उपयोग करना है।

सशक्त कार्यबल जो डेटा को एक मूल्यवान कॉर्पोरेट संपत्ति के रूप में देखता है, यह सुनिश्चित करेगा कि जिस कंपनी के लिए वे काम करते हैं वह प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल कर सके और उसे बनाए रख सके। दूसरी ओर, संगठनों को डेटा क्या कर सकता है और क्या नहीं, इसके बारे में किसी भी गलत धारणा से निपटने के लिए कड़ी मेहनत करनी चाहिए और निर्णय लेने की उनकी क्षमता में विश्वास पैदा करना चाहिए।

अनसुपरवाइज्ड द्वारा हाल ही में किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार:

• 54% कर्मचारी अपनी स्थिति या करियर बदलने के लिए अपने डेटा साक्षरता कौशल में सुधार करने में रुचि रखते हैं।
• लगभग 10 में से 7 कर्मचारियों ने डेटा साक्षरता कौशल में सुधार के लिए ऑनलाइन ट्यूटोरियल देखे हैं।
• 10 में से 6 कर्मचारियों ने अपने नियोक्ता से बिना किसी वित्तीय सहायता के डेटा साक्षरता पाठ्यक्रम/प्रशिक्षण लिया है।
• 74% कर्मचारियों ने पाठ्यक्रम या ऑनलाइन प्रशिक्षण सत्र पूरा करने के बाद अपने सहकर्मियों के साथ डेटा के बारे में बात करने में अधिक सहज महसूस किया।

कार्यस्थल में डेटा साक्षरता कैसे सुधारें

 

संगठन सावधानीपूर्वक योजना बनाकर उन बाधाओं को कम या समाप्त कर सकते हैं जो अक्सर डेटा साक्षरता में बाधा डालती हैं। यदि आप एक मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ) हैं और आपको अपने रोजगार के स्थान पर डेटा साक्षरता की देखरेख करने का काम सौंपा गया है, तो निम्नलिखित पर विचार करें:

1. त्वरित समाधान खोजने से बचें।
डेटा साक्षरता को एक दीर्घकालिक रणनीति के रूप में देखें और समय के साथ क्रमिक सुधार की तलाश करें।

2. डेटा-संचालित निर्णय लेने के रणनीतिक लाभों के बारे में बताएं।
सुनिश्चित करें कि सभी कर्मचारी यह समझें कि प्रत्येक डेटा पहल विशिष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों का समर्थन कैसे करती है।

3. डेटा साक्षरता प्रशिक्षण को प्राथमिकता दें।
कर्मचारियों को ऑनलाइन ट्यूटोरियल और प्रशिक्षण तक आसान पहुंच प्रदान करें।

4. विश्लेषणात्मक कार्यप्रवाह को यथासंभव सरल रखकर चिंता कम करें।
समझें कि डेटा-संचालित निर्णय लेना और रणनीति को प्रभावित करने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि का उपयोग करना कई गैर-तकनीकी कर्मचारियों के लिए नया है। जब नए एनाल्टिक्स उपकरण बहुत जल्दी पेश किए जाते हैं, तो कर्मचारी उनका उपयोग करने से बच सकते हैं क्योंकि अनुभव उन्हें चिंतित और अभिभूत महसूस कराता है।