ऑगमेंटेड एनालिटिक्स उन एनालिटिक्स प्रक्रियाओं को संदर्भित करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और गहन शिक्षण प्रौद्योगिकियों द्वारा बढ़ाई जाती हैं।
संवर्धित विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण लक्ष्य गैर-तकनीकी व्यवसाय (एलओबी) पेशेवरों को सादे अंग्रेजी (एसक्यूएल के बजाय) में प्रश्न लिखने और अपने संगठन के डेटा वैज्ञानिकों या मशीन लर्निंग इंजीनियरों (एमएलई) की मदद के बिना डेटा-संचालित निर्णय लेने की अनुमति देना है। ).
संवर्धित विश्लेषणात्मक अक्सर स्वयं-सेवा व्यवसाय इंटेलिजेंस (एसएसबीआई) प्लेटफार्मों के लिए एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी विभेदक है।
संवर्धित विश्लेषण द्वारा सशक्त क्षमता के मुख्य क्षेत्रों में से एक बड़े डेटा प्रबंधन और संबंधित अंतर्दृष्टि का लोकतंत्रीकरण है। ऑगमेंटेड एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म मल्टीपल एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी) सिस्टम से डेटा को साफ, मर्ज और बदल सकते हैं। यह कम तकनीक-प्रेमी उपयोगकर्ताओं को विश्लेषक और नागरिक डेटा वैज्ञानिक बनने की अनुमति देता है।
संवर्धित विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के समर्थकों का तर्क है कि व्यावसायिक प्रासंगिकता और तकनीकी कौशल के बीच एक अंतर है। चूंकि डेटा कई कंपनियों के लिए सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति बन रहा है, इसलिए यह समझ में आता है कि अधिक हितधारकों को व्यवसाय को आगे बढ़ाने के लिए उस डेटा का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाया जाए।
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