Content Moderation - सामग्री मॉडरेशन क्या है?

सामग्री मॉडरेशन उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (यूजीसी) और जेनरेटिव एआई सामग्री की समीक्षा और निगरानी करने की प्रक्रिया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह आक्रामक, हानिकारक, भ्रामक, अवैध या अन्यथा अनुचित नहीं है। प्रभावी मॉडरेशन व्यक्तियों और आम जनता के लिए एक सुरक्षित और सकारात्मक ऑनलाइन वातावरण बनाने में मदद कर सकता है।

सामग्री मॉडरेशन कैसे काम करता है

सार्वजनिक रूप से दिखाई देने से पहले यह सुनिश्चित करने के लिए सामग्री की समीक्षा की जा सकती है कि यह मानकों और दिशानिर्देशों को पूरा करती है, या इसे प्रकाशित किया जा सकता है और तथ्य के बाद समीक्षा की जा सकती है। वास्तविक प्रक्रिया को स्वचालित किया जा सकता है, मैन्युअल रूप से किया जा सकता है, या एक हाइब्रिड दृष्टिकोण का उपयोग किया जा सकता है जिसमें लूप में मानव शामिल हैं।

• मैन्युअल मॉडरेशन: मानव मॉडरेटर को एक विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म के लिए सामग्री की समीक्षा करने के लिए काम पर रखा जाता है और वे उस सामग्री को मैन्युअल रूप से हटाने के लिए ज़िम्मेदार होते हैं जो निर्दिष्ट दिशानिर्देशों का अनुपालन नहीं करती है।
• समुदाय-आधारित मॉडरेशन: किसी प्लेटफ़ॉर्म के समुदाय के सदस्य सामग्री को ऊपर या नीचे वोट करके स्वयं सामग्री की समीक्षा और मॉडरेट करते हैं। समुदाय के सदस्यों को अनुचित सामग्री को चिह्नित करने या हटाने का अधिकार भी दिया जा सकता है।
• स्वचालित मॉडरेशन: इस दृष्टिकोण में, मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम या वेब स्क्रैपिंग टूल इंटरनेट पर प्रकाशित सामग्री को निकालते हैं और पूर्वनिर्धारित मानदंडों या ज्ञात डेटा पैटर्न के आधार पर कुछ प्रकार की सामग्री को चिह्नित करते हैं। रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) सिस्टम तब चिह्नित सामग्री पर कार्रवाई कर सकता है और इसे हटा सकता है या कुछ अन्य पूर्वनिर्धारित प्रतिक्रिया कर सकता है।
• हाइब्रिड मॉडरेशन: मानव मॉडरेटर उस सामग्री की समीक्षा करते हैं जिसे एमएल एल्गोरिदम द्वारा चिह्नित किया गया है और फिर इसे हटा देते हैं या कुछ अन्य पूर्वनिर्धारित प्रतिक्रिया करते हैं, जैसे कानून प्रवर्तन से संपर्क करना।

सामग्री मॉडरेशन और मुक्त भाषण

जब अनियंत्रित टिप्पणियों की अनुमति देने वाले सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और वेबसाइटों का इस्तेमाल पहली बार नफरत फैलाने वाले भाषण और गलत सूचना फैलाने के लिए किया जा रहा था, तो सामग्री मॉडरेशन की आवश्यकता तेजी से मीडिया और नीति निर्माताओं के बीच बहस का विषय बन गई।

सामग्री मॉडरेशन उपायों को लागू करने के शुरुआती चरणों में, एक सुरक्षित ऑनलाइन वातावरण बनाए रखने और मुक्त भाषण के सिद्धांतों को बनाए रखने के बीच नाजुक संतुलन के बारे में चिंताएं उभरीं।

सामग्री हटाने में सेंसरशिप और पूर्वाग्रह के डर ने इस बात पर बहस को प्रेरित किया कि फेसबुक और एक्स (जिसे पहले ट्विटर कहा जाता था) जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म को उपयोगकर्ता-जनित सामग्री पर निगरानी रखने के लिए किस हद तक जिम्मेदार होना चाहिए - और क्या ये प्रयास अनजाने में विविध दृष्टिकोणों को दबा सकते हैं और बाधा डाल सकते हैं। इंटरनेट पर विचारों का निःशुल्क आदान-प्रदान।

समय के साथ, तकनीकी प्रगति, कानूनी ढांचे और बदलती सामाजिक अपेक्षाओं के संयोजन के जवाब में सामग्री संयम और मुक्त भाषण संबंधी चिंताओं का परिदृश्य विकसित हुआ है।

लोगों ने विविध विचारों को अनुमति देने और हानिकारक या भ्रामक सामग्री के प्रसार को रोकने के बीच संतुलन बनाने की आवश्यकता को पहचानना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ में, डिजिटल सेवा अधिनियम का एक बड़ा हिस्सा सामग्री मॉडरेशन और जिम्मेदारी पर केंद्रित है कि ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म को गलत सूचना की पहचान करनी होगी और हानिकारक सामग्री को हटाना होगा।

एआई और सामग्री मॉडरेशन

प्रारंभ में, एआई ने अनुचित या आपत्तिजनक सामग्री का पता लगाने और हटाने को स्वचालित करने और उपयोगकर्ताओं को संभावित हानिकारक सामग्री के संपर्क से बचाने का वादा किया था।

पूर्व-लेबल सामग्री के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित एआई मॉडल अनुचित या अवैध सामग्री की पहचान करने में मदद करने के लिए एक प्रभावी उपकरण थे। हालांकि यह दृष्टिकोण हमेशा 100% प्रभावी नहीं था, अध्ययनों से पता चला है कि इसने गलत, हानिकारक और परेशान करने वाली सामग्रियों के प्रसार को मानव संयम से कहीं अधिक प्रभावी ढंग से रोकने में मदद की है।

हालाँकि, जेनेरिक एआई के आगमन ने सामग्री मॉडरेशन प्रयासों में जटिलता की एक नई परत पेश की। वही प्रौद्योगिकियां जो एआई सामग्री मॉडरेशन को शक्ति प्रदान करती हैं, उनका उपयोग गलत सूचना, दुष्प्रचार, घृणास्पद भाषण, डीप फेक और अन्य हानिकारक सामग्री को तैयार करने के लिए भी किया जा सकता है जो आज की सबसे परिष्कृत मॉडरेशन तकनीकों से बच सकती हैं।

मध्यस्थ और संभावित अपराधी दोनों के रूप में एआई के सह-अस्तित्व ने कुछ महत्वपूर्ण चिंताएँ पैदा की हैं, जिनमें निम्नलिखित की आवश्यकता भी शामिल है:

• वास्तविक और हेरफेर की गई सामग्री के बीच अंतर करने की उनकी क्षमता को बढ़ाने के लिए मल्टीमॉडल एआई एल्गोरिदम को लगातार परिष्कृत करें। मॉडरेशन मॉडल में संदर्भ, इरादे और सांस्कृतिक बारीकियों का समावेश झूठी सकारात्मकता या नकारात्मकता के जोखिम को कम कर सकता है।
• सुनिश्चित करें कि सोशल मीडिया और वेबसाइट टिप्पणी प्लेटफ़ॉर्म इस बारे में पारदर्शी हों कि वे सामग्री मॉडरेशन और प्रौद्योगिकी की सीमाओं के लिए एआई का उपयोग कैसे करते हैं।
• उपयोगकर्ताओं को उपयोगकर्ता-जनित और AI-जनित सामग्री दोनों के संभावित दुरुपयोग के बारे में शिक्षित करें। आज, पहले से कहीं अधिक, डिजिटल साक्षरता पहल का समर्थन करना महत्वपूर्ण है जो उपयोगकर्ताओं को गंभीर रूप से सोचने के लिए सशक्त बनाता है।
• मानव मॉडरेटर को हमेशा लूप में रखें। जब एआई का उपयोग बुद्धिमत्ता बढ़ाने के लिए किया जाता है, तो लोग सूक्ष्म निर्णय दे सकते हैं जो एआई से चूक सकते हैं, खासकर जटिल या संदर्भ-निर्भर सामग्री का मूल्यांकन करते समय।
• एआई शोधकर्ताओं, नैतिकतावादियों, नीति निर्माताओं और प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स के बीच चैंपियन सहयोग यह सुनिश्चित करने के लिए कि चल रहे अनुसंधान उभरते खतरों की पहचान कर सकते हैं और भविष्य की सामग्री मॉडरेशन प्रौद्योगिकियों का मार्गदर्शन कर सकते हैं।