प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एक कंप्यूटर प्रोग्राम की बोली जाने वाली और लिखित मानव भाषा को समझने की क्षमता है।
एनएलपी प्रोग्रामिंग एक विशिष्ट कार्य (बातचीत) के संदर्भ में असंरचित डेटा (शब्दों) में हेरफेर करके कंप्यूटर और मनुष्यों के बीच अनुवाद प्रक्रिया को स्वचालित करती है। एनएलपी का एक महत्वपूर्ण लक्ष्य कंप्यूटर को मनुष्य के लिखित या बोले गए शब्दों के इरादे - साथ ही अर्थ - को समझने में मदद करना है।
एनएलपी एक अंतःविषय क्षेत्र है जो भाषाविज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और कृत्रिम बुद्धि सहित अध्ययन के कई क्षेत्रों में फैला हुआ है। यह नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन (एनएलजी) चैटबॉट प्रोग्राम में मौखिक या लिखित संचार के लिए उचित प्रतिक्रिया देने और एक भाषा से दूसरी भाषा में पाठ का अनुवाद करने में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
एनएलपी कठिन है क्योंकि मानव भाषा अस्पष्टताओं से भरी है। डीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में हालिया प्रगति का प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर महत्वपूर्ण सकारात्मक प्रभाव पड़ा है।
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का एक महत्वपूर्ण लक्ष्य कंप्यूटर के लिए असंरचित पाठ को समझना और उससे सार्थक जानकारी प्राप्त करना संभव बनाना है। नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग सिस्टम इनपुट की व्याख्या करने के लिए भाषाई और डोमेन ज्ञान दोनों का उपयोग करते हैं।
अपने सबसे अच्छे रूप में, एनएलपी एप्लिकेशन लगातार लिखित या बोली जाने वाली भाषा के संदर्भ को समझने की कोशिश करेंगे और तदनुसार आउटपुट समायोजित करेंगे। एनएलपी के लोकप्रिय उपयोग मामलों में शामिल हैं:
- खोज इंजन परिणाम पृष्ठ (SERPs)
- सोशल मीडिया और समाचार फ़ीड
- व्याकरण और वर्तनी सुधार
- स्पैम फिल्टर
- अनुवाद इंजन
- भावनाओं का विश्लेषण
प्राकृतिक भाषा टूलकिट (एनएलटीके) प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए एक पायथन पुस्तकालय है और डेवलपर्स के एक बड़े समुदाय द्वारा समर्थित है।
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