मास्टर डेटा प्रबंधन (एमडीएम) किसी व्यवसाय या उद्यम के लिए विशिष्ट प्रमुख डेटा संपत्तियों का प्रबंधन है। एमडीएम समग्र रूप से डेटा प्रबंधन का हिस्सा है, लेकिन आम तौर पर उच्च स्तर के डेटा तत्वों को संभालने पर केंद्रित होता है, जैसे लोगों, चीजों, स्थानों और अवधारणाओं की व्यापक पहचान वर्गीकरण।
व्यवसाय प्रबंधन के कुछ सिद्धांत मास्टर डेटा, मूल्यवान डेटा इकाइयों से शुरू होते हैं जिन्हें विभिन्न तरीकों से अन्य डेटा से जोड़ा जा सकता है। लेन-देन संबंधी डेटा, आधिकारिक लेन-देन के बारे में डेटा जिसे अक्सर लेनदेन संबंधी दस्तावेजों में औपचारिक रूप दिया जाता है, मास्टर डेटा इकाइयों के बीच संबंध स्थापित कर सकता है। मुक्त डेटा की एक व्यापक श्रेणी जिसे औपचारिक व्यावसायिक दस्तावेज़ों में संहिताबद्ध नहीं किया गया है, को मास्टर डेटा संबंधों के अधिक विस्तृत अध्ययन के लिए भी लागू किया जा सकता है। इसके अलावा, मेटाडेटा जटिल डेटा स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर के भीतर एकल डेटा संपत्तियों के लिए पॉइंटर्स प्रदान करने में मदद कर सकता है।
अन्य प्रकार के डेटा प्रबंधन की तरह, अच्छा मास्टर डेटा प्रबंधन उत्कृष्ट प्रोटोकॉल के साथ-साथ पर्याप्त हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर संपत्तियों पर निर्भर करता है। सामरिक डेटा प्रबंधन मार्गदर्शक सिद्धांतों और समय-परीक्षणित पद्धतियों का उपयोग व्यावसायिक डेटा के कुशल उपयोग को सक्रिय रूप से बढ़ावा देने के लिए करेगा, जैसा कि विशेषज्ञों का कहना है, वाहनों और उपकरणों जैसी भौतिक संपत्तियों की तुलना में कई व्यवसायों के लिए अधिक मूल्यवान होता जा रहा है। डेटा का बेहतर उपयोग किसी कंपनी को निवेशकों के लिए अधिक आकर्षक बना सकता है, राजस्व बढ़ाने के लिए संचालन को सुव्यवस्थित कर सकता है और यहां तक कि व्यवसाय को वित्तीय परेशानियों से भी बचा सकता है। यह एक कारण है कि आज के कॉर्पोरेट जगत में मास्टर डेटा प्रबंधन जैसी अवधारणा पर इतना ध्यान दिया जाता है।
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