डेटा वेयरहाउस (DW) कॉर्पोरेट जानकारी और परिचालन प्रणालियों और बाहरी डेटा स्रोतों से प्राप्त डेटा का एक संग्रह है। एक डेटा वेयरहाउस को विभिन्न समग्र स्तरों पर डेटा समेकन, विश्लेषण और रिपोर्टिंग की अनुमति देकर व्यावसायिक निर्णयों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। निष्कर्षण, रूपांतरण और लोडिंग की प्रक्रियाओं के माध्यम से डेटा को डीडब्ल्यू में भर दिया जाता है।
डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर का जन्म 1980 के दशक में एक आर्किटेक्चरल मॉडल के रूप में हुआ था, जिसे ऑपरेशनल सिस्टम से निर्णय समर्थन सिस्टम तक डेटा के प्रवाह का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इन प्रणालियों को समय के साथ कंपनियों द्वारा संचित बड़ी मात्रा में विषम डेटा के विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
डेटा वेयरहाउस में, कई विषम स्रोतों से डेटा को एक ही क्षेत्र में निकाला जाता है, निर्णय समर्थन प्रणाली की जरूरतों के अनुसार रूपांतरित किया जाता है और वेयरहाउस में संग्रहीत किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक कंपनी अपने कर्मचारियों, उनके वेतन, विकसित उत्पादों, ग्राहकों की जानकारी, बिक्री और चालान से संबंधित जानकारी संग्रहीत करती है। सीईओ नवीनतम लागत-कटौती उपायों से संबंधित एक प्रश्न पूछना चाह सकते हैं; उत्तरों में इस सभी डेटा का विश्लेषण शामिल होगा। यह डेटा वेयरहाउस की एक मुख्य सेवा है, यानी, अधिकारियों को इन सभी अलग-अलग कच्चे डेटा आइटमों के आधार पर व्यावसायिक निर्णय लेने की अनुमति देता है।
इस प्रकार, एक डेटा वेयरहाउस भविष्य के निर्णय लेने में योगदान देता है। जैसा कि उपरोक्त उदाहरण में, एक फर्म व्यवस्थापक किसी विशेष उत्पाद की बाजार मांग, भौगोलिक क्षेत्र द्वारा बिक्री डेटा या अन्य पूछताछ का उत्तर देने के लिए वेयरहाउस डेटा को क्वेरी कर सकता है। यह किसी विशेष उत्पाद को अधिक प्रभावी ढंग से बाजार में लाने के लिए आवश्यक कदमों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। एक परिचालन डेटा स्टोर के विपरीत, डेटा वेयरहाउस में समग्र ऐतिहासिक डेटा होता है, जिसका विश्लेषण महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है। संबद्ध लागतों और प्रयासों के बावजूद, अधिकांश प्रमुख निगम आज डेटा वेयरहाउस का उपयोग करते हैं।
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