डेटा संवर्धन एक सामान्य शब्द है जो कच्चे डेटा को बढ़ाने, परिशोधित करने या अन्यथा सुधारने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रियाओं को संदर्भित करता है। यह विचार और अन्य समान अवधारणाएँ डेटा को लगभग किसी भी आधुनिक व्यवसाय या उद्यम के लिए एक मूल्यवान संपत्ति बनाने में योगदान करती हैं। यह इस डेटा को विभिन्न तरीकों से सक्रिय रूप से उपयोग करने की सामान्य अनिवार्यता को भी दर्शाता है।
हालाँकि डेटा संवर्धन कई अलग-अलग तरीकों से काम कर सकता है, लेकिन इस लक्ष्य के लिए उपयोग किए जाने वाले कई उपकरणों में डेटा का परिशोधन शामिल होता है जिसमें छोटी-छोटी त्रुटियाँ शामिल हो सकती हैं। एक सामान्य डेटा संवर्धन प्रक्रिया, उदाहरण के लिए, सटीक एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से डेटाबेस में संभावित गलत वर्तनी या टाइपोग्राफ़िकल त्रुटियों को ठीक कर सकती है। इस तर्क का पालन करते हुए, डेटा संवर्धन उपकरण साधारण डेटा तालिकाओं में भी जानकारी जोड़ सकते हैं।
एक और तरीका है कि डेटा संवर्धन काम कर सकता है डेटा को एक्सट्रपलेशन करना। फ़ज़ी लॉजिक जैसी पद्धतियों के माध्यम से, इंजीनियर दिए गए कच्चे डेटा सेट से अधिक उत्पादन कर सकते हैं। इसे और अन्य परियोजनाओं को डेटा संवर्धन गतिविधियों के रूप में वर्णित किया जा सकता है।
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