मशीन लर्निंग इंजीनियर (एमएल इंजीनियर) एक सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) पेशेवर है जो संगठन के मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सिस्टम को बनाने और बनाए रखने में मदद करने के लिए जिम्मेदार है।
एमएल इंजीनियरिंग के काम का एक महत्वपूर्ण लक्ष्य डेटा वैज्ञानिकों के लिए बेहद बड़े डेटा सेटों तक पहुंचना और मूल्य खोजना आसान बनाना है।
एक बड़े उद्यम में, एमएल इंजीनियरों को पृष्ठभूमि कौशल की आवश्यकता होती है जो प्रमाणित डेटा विश्लेषकों और उन्नत डिग्री वाले डेटा वैज्ञानिकों द्वारा आवश्यक कौशल के बीच कहीं होती है। विशिष्ट नौकरी की जिम्मेदारियों में शामिल हैं:
- प्री-प्रोसेसिंग प्रशिक्षण डेटा।
- कार्यों में डेटा संग्रह, सामान्यीकरण और मानकीकरण, साथ ही डेटा पाइपलाइन निर्माण, एमएल मॉडल चयन और हाइपरपरमीटर ट्यूनिंग शामिल हैं।
- भविष्य कहनेवाला मॉडल को स्वचालित करने के लिए डेटा विज्ञान और संचालन टीमों के साथ काम करना।
- यह सुनिश्चित करने के लिए आउटपुट की लगातार निगरानी करना कि वे परिभाषित सीमाओं के भीतर रहें और यथासंभव मशीन पूर्वाग्रह से मुक्त हों।
मशीन लर्निंग इंजीनियर के काम के लिए एल्गोरिथम विकास और एमएल डिज़ाइन में एक मजबूत पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है। MLE को इन तकनीकों के काम करने के तरीके से परिचित होना होगा। इसके अलावा, MLE को यह समझना होगा कि डेटा के साथ कैसे काम करना है (ML तकनीकों, प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा और उत्पादन डेटा सेट के मामले में), और एक ML प्रोजेक्ट के पूर्ण जीवन चक्र में योगदान करने में सक्षम होना चाहिए।
इसके अलावा, MLE अक्सर विविध हितधारकों के साथ काम करता है। प्रौद्योगिकियों के साथ सीधे काम करने के मामले में, और विस्तार से, एमएल टीमों के संदर्भ में विशिष्ट एमएलई "नंगे धातु के करीब" है, लेकिन यह अधिकारियों या यहां तक कि परिधीय दर्शकों, जैसे क्लाइंट टीमों या वीसी लोगों को भी प्रस्तुत कर सकता है।
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