आज SQL के सबसे बड़े उपयोग क्या हैं?

स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) का सबसे बड़ा उपयोग आज नए उभरते उद्यम आईटी वातावरण, जैसे क्लाउड-नेटिव सिस्टम, वर्चुअल नेटवर्क आदि के साथ संबंधपरक डेटाबेस के लिए एक लंबे समय से स्थापित पारंपरिक भाषा का उपयोग करना है।

अनिवार्य रूप से, SQL का उपयोग डेटा को पुनः प्राप्त करने या अन्यथा एक रिलेशनल डेटाबेस के साथ इंटरफेस करने के लिए किया जाता है। 1970 के दशक में एक मानक के रूप में, SQL रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम से जानकारी प्राप्त करने का एक लोकप्रिय तरीका है।

संबंधपरक डेटाबेस एक विशेष संरचना के साथ स्थापित किए जाते हैं - प्रत्येक रिकॉर्ड में कुंजियों की एक श्रृंखला होती है जो एक दूसरे से लगातार तरीके से जुड़ी होती हैं, और एक "टेबल" में रखी जाती हैं जो एक ग्रिड में दिखाई देती हैं।

SQL भाषा पारंपरिक डेटाबेस में तालिकाओं की सामग्री को संयोजित करने के लिए लिखी जाती है। SQL का व्यापक रूप से व्यवसाय और अन्य प्रकार के डेटाबेस प्रशासन में उपयोग किया जाता है।

टेबल किए गए डेटा को बदलने, डेटा को पुनः प्राप्त करने या अन्यथा किसी मौजूदा डेटा सेट में हेरफेर करने के लिए, पारंपरिक डेटाबेस पर "ऑपरेटिंग" के लिए यह अक्सर डिफ़ॉल्ट टूल होता है।

तो, इस कारण का एक हिस्सा है कि SQL अभी भी इतना लोकप्रिय है कि इसके निर्माण के इतने साल बाद भी वर्तमान आईटी सिस्टम में इसकी सर्वव्यापकता है। वातावरण भले ही बहुत बदल गया हो, लेकिन रिलेशनल डेटाबेस तकनीकें धीरे-धीरे बदल गई हैं।

SQL के प्रमुख उपयोग का एक अन्य प्रमुख हिस्सा आज इसकी सादगी में है। सरल SQL कमांड जैसे SELECT, ORDER BY और INSERT (जिनमें से सभी आमतौर पर सभी बड़े अक्षरों में प्रस्तुत किए जाते हैं) डेटाबेस तालिका में डेटा को अंदर और बाहर रूट करने में व्यवस्थापकों की सहायता करते हैं।

यह सभी प्रकार के प्लेटफॉर्म पर चलता है, और आज के क्लाउड और हाइब्रिड वितरित सिस्टम में डेटा परिणाम देने का एक प्रमुख हिस्सा है। SQL हाल के वर्षों में डेवलपर सर्वेक्षणों के अनुसार कम से कम "खतरनाक" भाषाओं में से एक है।

काफी सीधे सिंटैक्स और उपयोग में आसानी के कारण, प्रशासक तब डेटाबेस निर्माण के सिद्धांत और सिस्टम से डेटा प्राप्त करने के तार्किक पहलू पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

समय के साथ, SQL का एक विकल्प उभरा है जिसे NoSQL कहा जाता है। (यह भी पढ़ें: NoSQL 101.)

अवधारणा यह है कि एक संबंधपरक डेटाबेस में शामिल नहीं होने वाले डेटा को क्वेरी भाषा के रूप में SQL की आवश्यकता नहीं हो सकती है। तो SQL का सबसे बड़ा उपयोग एक स्पेक्ट्रम में होता है जिसे "छोटे" डेटाबेस सिस्टम कहा जा सकता है।

इसे समझाने का एक और तरीका यह है कि SQL "असीम रूप से स्केल" नहीं करता है। तो उस सिद्धांत से, SQL का उपयोग पारंपरिक DB सिस्टम के लिए किया जाता है और अन्य तरीकों का उपयोग बड़े NoSQL डेटाबेस सिस्टम के लिए किया जाता है जहाँ डेटा पर जाँच सख्ती से लागू नहीं की जाती है। [ये भी पढ़ें: NoSQL डेटाबेस और ट्रेडिशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में क्या अंतर है?]

हालाँकि, NoSQL ने स्वयं SQL को अप्रचलित नहीं होने दिया है। इसके विपरीत, वही बुनियादी गणितीय सिद्धांत और सिंटैक्स विधियां जो हमेशा नंगे-धातु सर्वर के दिनों में SQL को संचालित करती थीं, अभी भी कंटेनर या वर्चुअल मशीन या आपके पास क्या है, में चल रहे रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम पर लागू होती हैं।

इसे समझाने का सबसे सरल तरीका यह है कि एंटरप्राइज़ IT में SQL DB सिस्टम लोकप्रिय "विरासत" घटक बने हुए हैं, और यह कि वे अब अक्सर अलग तरह से समर्थित होते हैं, चाहे वह क्लाउड के माध्यम से हो, SaaS मॉडल के माध्यम से, या अन्यथा।

उदाहरण के लिए: AWS, AWS लैम्ब्डा के साथ आया है, जो सर्वर रहित कंप्यूटिंग के लिए एक सेवा है। पारंपरिक तरीकों से संबंधपरक डेटाबेस के साथ बातचीत करने के लिए एक मौलिक नई विधि का उपयोग करने के लिए विशेषज्ञ ऑनलाइन "एसक्यूएल टू लैम्ब्डा" विकसित करने की व्यवहार्यता के बारे में बात करते हैं।

लैम्ब्डा फ़ंक्शंस को इनवॉइस करने के लिए AWS SDK का उपयोग करके, और JSON स्ट्रिंग्स के रूप में डेटा पास करके, ये सिस्टम उदाहरण देते हैं कि आज की आधुनिक SQL उपयोगिता अत्याधुनिक आर्किटेक्चर के बहुमुखी घटक के रूप में कैसे काम कर सकती है।