एंटरप्राइज़ डेटा आर्किटेक्चर - Enterprise Data Architecture (EDA) का क्या अर्थ है?

एंटरप्राइज़ डेटा आर्किटेक्चर (EDA) आईटी कार्यक्रमों और सूचना संपत्तियों को व्यावसायिक रणनीति के साथ संरेखित करने के लिए डिज़ाइन किए गए मास्टर ब्लूप्रिंट के संग्रह को संदर्भित करता है। EDA का उपयोग एकीकरण, गुणवत्ता वृद्धि और सफल डेटा वितरण को निर्देशित करने के लिए किया जाता है।

ईडीए समग्र उद्यम संरचना का हिस्सा है, जिसमें कई एकीकृत पहलू हैं, जिनमें हार्डवेयर, एप्लिकेशन, व्यावसायिक प्रक्रियाएं, प्रौद्योगिकी विकल्प, नेटवर्क और डेटा शामिल हैं।

EDA मॉडल में विभिन्न परतें शामिल हैं जो रणनीतिक प्रयासों के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करती हैं, जैसे:

• एक डेटा रणनीति जो डेटा संग्रह और डेटा उपयोग में सुधार के लिए व्यवसाय के उद्देश्यों को रेखांकित करती है, व्यवसाय प्रक्रिया में सुधार करती है
• नए और संशोधित समाधानों के संभावित भविष्य पर निर्णय
• डेटा भंडारण, एकीकरण और रिपोर्टिंग पहल

एंटरप्राइज़ डेटा आर्किटेक्चर को मुख्य रूप से मॉडल द्वारा चार अलग-अलग स्तरों पर समझाया गया है:

• हाई-लेवल डेटा मॉडल (HLDM): HLDMs का एक संग्रह बनाता है जो वास्तविक सिस्टम द्वारा किसी भी वर्तमान प्राप्ति से स्वतंत्र वैचारिक दृष्टिकोण के माध्यम से व्यावसायिक डेटा का वर्णन करता है। HLDM में प्राथमिक डेटा आइटम और उनके संबंधों का एक मानक UML वर्ग मॉडल होता है; सिमेंटिक, यूनिवर्सल कंस्ट्रेंट और सिंटैक्स जैसी व्यावसायिक सुविधाओं का सुपरसेट।
• बोध अवलोकन: वर्तमान या नियोजित प्रणालियों की वास्तविक महत्वपूर्ण डेटा वस्तुओं और HLDM की वैचारिक इकाइयों के बीच संबंधों का वर्णन करता है। यह उस तरीके को दिखाता है जिसमें वैचारिक इकाइयों को वास्तविक इकाइयों द्वारा साकार किया जाता है।
• स्रोत और उपभोक्ता मॉडल: एक ही डेटा आइटम की विभिन्न प्राप्ति, डेटा तत्वों के विविध संगठनात्मक संरक्षक और विभिन्न प्रणालियों के चारों ओर संशोधनों को परिचालित करने के तरीके के बीच सहसंबंधों को प्रदर्शित करता है।
• परिवहन और परिवर्तन मॉडल: सिस्टम के बीच स्थानांतरित होने पर कार्यान्वयन प्रणालियों में डेटा को बदलने के तरीके की व्याख्या करता है। उनमें सिस्टम इंटरफेस की विशेषता संरचना और भौतिक वर्ग शामिल हैं। यह मॉडल बैकबोन या एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन इंटीग्रेशन (ईएआई) हब सहित इंटरफ़ेस तंत्र के भीतर एचएलडीएम की प्राप्ति को भी दर्शाता है।

EDA के लाभ इस प्रकार हैं:

• डेटा की बेहतर समझ हासिल करने में मदद करता है
• डेटा रणनीति का समर्थन करने वाले शासन के विकास और कार्यान्वयन के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है
• सामान्य रिपोर्टिंग, एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन इंटीग्रेशन (ईएआई) और डेटा वेयरहाउसिंग पहल जैसे सिस्टम में विकास को निर्देशित करता है।