समानांतर डेटा विश्लेषण समानांतर प्रक्रियाओं का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने की एक विधि है जो एक साथ कई कंप्यूटरों पर चलती है।
इस प्रक्रिया का उपयोग बड़े डेटा सेट जैसे बड़े टेलीफोन कॉल रिकॉर्ड, नेटवर्क लॉग और टेक्स्ट दस्तावेज़ों के लिए वेब रिपॉजिटरी के विश्लेषण में किया जाता है, जो कि एक रिलेशनल डेटाबेस में रखे जाने के लिए बहुत बड़े हो सकते हैं। विधि का उपयोग अक्सर बिग डेटा एनालिटिक्स और सामान्य डेटा विश्लेषण में किया जाता है।
समानांतर डेटा विश्लेषण के पीछे प्राथमिक अवधारणा समानांतरवाद है, जिसे कंप्यूटिंग में प्रक्रियाओं के एक साथ निष्पादन के रूप में परिभाषित किया गया है।
यह अक्सर कई प्रोसेसर या कई कंप्यूटरों का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है और वितरित कंप्यूटिंग में एक सामान्य प्रथा है। डेटा के समानांतर विश्लेषण में, डेटा विश्लेषण के विभिन्न पहलुओं का प्रदर्शन करने वाले विभिन्न कंप्यूटर एक साथ इन प्रक्रियाओं को निष्पादित करते हैं और बाद में परिणामों को एक बड़ी रिपोर्ट में समेकित करते हैं।
इस समानता का कारण मुख्य रूप से विश्लेषण को तेज करना है, लेकिन यह इसलिए भी है क्योंकि कुछ डेटा सेट बहुत अधिक गतिशील, बहुत बड़े या एक ही संबंधपरक डेटाबेस में कुशलता से रखे जाने के लिए बहुत अधिक बोझिल हो सकते हैं। नतीजा यह होगा कि उन डेटा सेटों को उस तरह के डेटा और विभिन्न मशीनों के लिए अनुकूलित विभिन्न डेटाबेस में रखा गया है, इसलिए रैखिक विश्लेषण केवल एक कुशल विकल्प नहीं होगा।
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