हाइब्रिड क्लाउड में ऐप का प्रदर्शन कैसे सुनिश्चित करें

आदर्श हाइब्रिड क्लाउड को एक निर्बाध वितरित आर्किटेक्चर माना जाता है जिसमें उपयोगकर्ता को इष्टतम प्रदर्शन देने के लिए डेटा और एप्लिकेशन स्वचालित रूप से संसाधनों का सही संग्रह ढूंढते हैं।

वास्तविकता, ज़ाहिर है, काफी अलग है। अधिकांश उद्यम अभी भी एक बुनियादी, कार्यशील हाइब्रिड आर्किटेक्चर बनाने के लिए कॉन्फ़िगरेशन और माइग्रेशन के मुद्दों से जूझ रहे हैं, अकेले जटिल ऑटोमेशन स्टैक जो गतिशील वर्कफ़्लो संतुलन का समर्थन करता है।

यह इस कारण का हिस्सा हो सकता है कि निजी क्लाउड विकास की तुलना में सार्वजनिक क्लाउड अपनाना इतनी तेजी से क्यों बढ़ रहा है। दिन के अंत में, संपूर्ण डेटा वातावरण को तृतीय-पक्ष अवसंरचना में पोर्ट करना आसान होता है।

चुनौतीपूर्ण, लेकिन असंभव नहीं

लेकिन एक सफल हाइब्रिड आर्किटेक्चर के लिए चुनौतियाँ महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वे किसी भी तरह से दुर्गम नहीं हैं। और चूंकि अधिकांश उद्यमों का अपना कुछ डेटा घर के पास रखने में निहित स्वार्थ होता है, इसलिए हम कुछ समय के लिए हाइब्रिड आर्किटेक्चर के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए निरंतर और निरंतर प्रयास देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

एपीजी सीटीओ अनंत झिंगरान कहते हैं, ऐसा करने का सबसे आसान तरीका उचित अनुप्रयोग प्रबंधन है। भौगोलिक रूप से वितरित डेटा केंद्रों से डेटा को बंद करने से नेटवर्क कितना भी उन्नत क्यों न हो, विलंब होना तय है। तो बस एक क्लाउड सेवा प्रदाता चुनना जो स्थानीय डेटा केंद्र के करीब हो, विलंबता को कम करने की दिशा में एक लंबा रास्ता तय करता है।

लेकिन चीजों को गति देने के अन्य तरीके भी हैं। क्लाउड पर प्रबंधन और विश्लेषण सेवाओं को आगे बढ़ाते हुए एंटरप्राइज़ डेटा सेंटर में बैकएंड एप्लिकेशन और उनके संबंधित एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) चलाने की आदत एक आम समस्या है। जबकि घर में सब कुछ होस्ट करने की तुलना में कम खर्चीला है, यह चीजों को धीमा कर देता है क्योंकि एपीआई लगातार दो मेजबानों के बीच आगे-पीछे होता है। ऐसा करने का एक बेहतर तरीका एक हल्के, फ़ेडरेटेड गेटवे को नियोजित करना है जो प्रदाता को एनालिटिक्स डेटा को एसिंक्रोनस रूप से धकेलते हुए एपीआई रनटाइम को डेटा सेंटर में रखता है। (क्लाउड पर अधिक जानकारी के लिए, ग्राउंडिंग द क्लाउड देखें: क्लाउड सेवाओं के बारे में आपको क्या जानना चाहिए।)

लेकिन शायद हाइब्रिड क्लाउड के लिए सबसे बड़ा प्रदर्शन नुकसान आवेदन ही है। तथ्य यह है कि, लीगेसी एप्लिकेशन केवल ढीले युग्मित, वर्चुअल इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं जो क्लाउड का समर्थन करते हैं। यही कारण है कि डॉकर, सिस्को, एचपीई और माइक्रोसॉफ्ट जैसी फर्मों ने उद्यम को क्लाउड के लिए अपने ऐप पोर्टफोलियो को अपडेट करने में मदद करने के लिए मिलकर काम किया है। मॉडर्नाइज़ ट्रेडिशनल एप्लिकेशन (एमटीए) प्रोग्राम में एप्लिकेशन मैनेजमेंट टूल्स, हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर और पेशेवर सेवाएं शामिल हैं, जो संगठनों को अपने ऐप्स को कंटेनर में रखने और डॉकर के एंटरप्राइज एडिशन सॉफ्टवेयर के तहत क्लाउड पर तैनात करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आईटी टीमों को तत्काल पोर्टेबिलिटी, सुरक्षा और अन्य लाभ देते हुए, स्रोत कोड में संशोधन की आवश्यकता नहीं है, भले ही वे विंडोज या लिनक्स ऐप का उपयोग करें।

सही वास्तुकला के लिए सही ऐप

संभावना से अधिक, हालांकि, कुछ प्रक्रियाएं होंगी जो क्लाउड में अच्छा करती हैं, और अन्य जो नहीं करती हैं, इसलिए उद्यम को इष्टतम डेटा पारिस्थितिकी तंत्र पर पहुंचने के लिए उचित मात्रा में परीक्षण-और-त्रुटि से गुजरना होगा। इसे पूरा करने का सबसे अच्छा तरीका एक व्यवस्थित, डेटा-संचालित प्रक्रिया के माध्यम से है जो कि व्यावसायिक आवश्यकताओं और उनके संबंधित अनुप्रयोगों के विरुद्ध हाइब्रिड आर्किटेक्चर में उपलब्ध विभिन्न विकल्पों का वजन करता है, सीआईआरबीए सीटीओ एंड्रयू हिलियर कहते हैं। पूछने के लिए महत्वपूर्ण प्रश्नों में शामिल हैं:

• क्लाउड के उपयोग को कौन से प्रधानाचार्यों को नियंत्रित करना चाहिए?
• कौन से मानदंड निर्धारित करने चाहिए कि वर्कलोड कहाँ तैनात हैं और ऐप्स होस्ट किए गए हैं?
• किन संसाधनों और क्लाउड उदाहरणों की आवश्यकता है?
• क्लाउड-फेसिंग ऐप्स के लिए नियंत्रण कैसे बनाए रखा जाएगा?

उम्मीद है कि यह एक निरंतर परिवर्तन होगा, जो बड़े पैमाने पर उभरते हुए विकास-उन्मुख आईटी प्रबंधन मॉडल के निरंतर एकीकरण/निरंतर परिनियोजन शैली से प्रेरित है।

हाइब्रिड क्लाउड प्रदर्शन भी असंख्य तकनीकी विकासों से लाभान्वित होने की ओर अग्रसर है जो व्यापक पैमाने पर डेटा पारिस्थितिकी तंत्र को प्रभावित कर रहे हैं। जैसा कि डिजिटल रियल्टी के सीटीओ क्रिस शार्प ने हाल ही में डेटासेंटर फ्रंटियर को बताया, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, तंत्रिका नेटवर्किंग और बारीक डेटा संग्रह और विश्लेषण जैसी प्रौद्योगिकियां क्लाउड में क्षमताओं का खजाना ला रही हैं जो कि पारंपरिक बुनियादी ढांचे में पाई जाने वाली किसी भी चीज़ से कहीं अधिक है।

क्लाउड एक्सेस के लिए भौतिक और आभासी दोनों तरह के समर्पित निजी नेटवर्क का उदय एक प्रमुख विकास रहा है। क्लाउड के शुरुआती दिनों में, प्राथमिक अनुप्रयोग सार्वजनिक इंटरनेट पर वितरित थोक भंडारण और गणना सेवाएं थे। यह न केवल धीमा और अविश्वसनीय था, बल्कि इसने संवेदनशील डेटा और संसाधनों के लिए एक नया अटैक वेक्टर पेश किया। एक निजी नेटवर्क के साथ, संगठन एक या कई प्रदाताओं के लिए स्थिर कनेक्टिविटी बनाए रखते हैं, गतिशील स्केलिंग और लचीली दर शेड्यूलिंग के साथ मिलकर नेटवर्क संसाधन खपत में उतार-चढ़ाव वाले वर्कलोड के साथ बेहतर मिलान करते हैं।

यह समझ में आता है कि, हाइब्रिड क्लाउड के शुरुआती वर्षों के प्रचार के बाद, अब प्रौद्योगिकी के खिलाफ एक प्रतिक्रिया होगी कि वास्तविक उत्पादन वातावरण को तैनात करने की वास्तविकता सामने आ रही है। लेकिन जैसे-जैसे हाइब्रिड निर्वाण के सपने फीके पड़ने लगते हैं, संगठन अब कर सकते हैं बुनियादी ढांचे को तैनात करने और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के वास्तविक कार्य को प्राप्त करें।

और जब यह आज के विरासत अनुप्रयोगों के सूट के खिलाफ उस प्रदर्शन को मापने के लिए आकर्षक है, तो हाइब्रिड क्लाउड वास्तव में एक डेटा वातावरण का उत्पादन करेगा जो सेवाओं और परिचालन विशेषताओं के साथ अपने आप में अद्वितीय है, जिसे पारंपरिक बुनियादी ढांचे या शुद्ध सार्वजनिक या निजी बादलों में दोहराया नहीं जा सकता है। .

अंत में, सभी का सबसे बड़ा प्रदर्शन लाभ एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र को तैयार करने की क्षमता होगी जो उद्यम को ऐसी सेवाएं प्रदान करने की अनुमति देता है जिसे ग्रह पर कोई और नहीं दोहरा सकता है।