AI पेशेवरों के लिए कंपनियां इतना भुगतान क्यों कर रही हैं?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीकों पर काम करने वाले पेशेवर कुछ समय से खूब पैसा कमा रहे हैं। इन तकनीक-प्रेमी कर्मचारियों के वेतन में मौजूदा विस्फोट के कारणों में कुछ रुझान और विकास हैं जो कम से कम एक दशक से हो रहे हैं, और कुछ अन्य जो हाल ही में हैं।

बड़े एआई वेतन के सबसे बड़े कारणों में से एक आपूर्ति और मांग के आसपास का समीकरण है। चूंकि प्रतिभा पूल अपेक्षाकृत छोटा है, इसने कुछ लोगों को "पे-टू-प्ले हायरिंग एनवायरनमेंट" कहा है। हालांकि हाल की रिपोर्टें कुछ अन्य प्रकार की प्रौद्योगिकी पदों के अनुरूप एआई वेतन दिखाती हैं, विशेषज्ञों का सुझाव है कि वास्तविक तस्वीर नहीं हो सकती है, क्योंकि कंपनियों को विशेष एआई परियोजनाओं के लिए बोर्ड पर अच्छे लोगों को लाने के लिए प्रीमियम का भुगतान करना पड़ता है।

डिजिटल परिवर्तन की सामान्य आवश्यकता भी है जो AI की मांग को बढ़ा रही है। महामारी के दूरस्थ और आभासी उछाल से पहले भी, डिजिटल समुद्री परिवर्तन उन लोगों के वेतन को बढ़ा रहे थे जो वर्कफ़्लो या सेवाओं को डिजिटाइज़ करने और वितरित करने से संबंधित कौशल और अनुभव का दावा कर सकते थे। हालांकि, हाल के वर्षों में रिमोट वर्क मॉडल की नई मांग के साथ, डिजीटल वातावरण की मांग केवल बड़े पैमाने पर बढ़ी है।

उद्योग में कुछ विशेषज्ञों द्वारा बताया गया एक अन्य कारक यह है कि रिमोट सिस्टम की पारदर्शिता एआई पेशेवरों को दिखाती है कि वे कितने मूल्यवान हैं, और अधिक सार्वभौमिक वेतन वृद्धि की ओर जाता है। यही कारण है कि हाल के सर्वेक्षणों में देश के हर क्षेत्र में और विभिन्न प्रकार के उद्योगों में जहां लोग एआई समाधान लागू कर रहे हैं, एआई वेतन में वृद्धि पाई गई है।

अंत में, स्पष्ट वास्तविकता है कि एआई कार्य के लिए विशिष्ट विशेषज्ञता और कौशल की आवश्यकता होती है। यह अकुशल श्रम के विपरीत है जो लोगों के विभिन्न पूलों में स्वतंत्र रूप से संचारित होता है। एक एआई पेशेवर की अनूठी प्रकृति जो गेंद को प्रभावी ढंग से आगे बढ़ा सकती है, क्रय शक्ति और श्रम मूल्य का एक और स्तंभ है जो इन व्यक्तियों के पास बाजार में है।

आवश्यक कौशल और अनुभव में से कुछ इस बिंदु तक महत्वपूर्ण रूप से सारगर्भित हैं कि किसी व्यक्ति द्वारा प्रदान की जाने वाली चीज़ों को वास्तव में महत्व देना मुश्किल हो सकता है। "10x प्रोग्रामर" या दुर्लभ यूनिकॉर्न आईटी विज़ार्ड का विचार यहां प्रासंगिक है। कम बहस योग्य बात यह है कि महत्वपूर्ण कोडिंग कौशल, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का ज्ञान और इस क्षेत्र में प्रगति को संभालने के लिए गणितीय पृष्ठभूमि वाला व्यक्ति आधुनिक अर्थव्यवस्था में किसी भी अन्य प्रकार के कुशल श्रम की तुलना में महत्वपूर्ण मात्रा में धन के लायक है।

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