मशीन-जनरेटेड डेटा वह जानकारी है जो मानव हस्तक्षेप के बिना बनाई गई कंप्यूटर प्रक्रिया या एप्लिकेशन प्रक्रिया का स्पष्ट परिणाम है। इसका मतलब यह है कि अंतिम उपयोगकर्ता द्वारा मैन्युअल रूप से दर्ज किया गया डेटा निश्चित रूप से मशीन से उत्पन्न नहीं माना जाता है। ये डेटा उन सभी क्षेत्रों को पार करते हैं जो अपने दैनिक कार्यों में कंप्यूटर का उपयोग करते हैं, और मनुष्य अनजाने में इस डेटा को तेजी से उत्पन्न करते हैं, या कम से कम इसे मशीन द्वारा उत्पन्न करते हैं।
मशीन-जनरेटेड डेटा की चौड़ाई के बारे में दो परस्पर विरोधी विचार हैं। पहला विचार उस व्यक्ति का है जिसे मोनाश रिसर्च के कर्ट मोनाश शब्द को गढ़ने का श्रेय दिया जाता है।
उन्होंने कहा कि मशीन से उत्पन्न डेटा पूरी तरह से मशीनों द्वारा निर्मित होता है या यह कि डेटा मनुष्यों को उनकी पसंद दर्ज करने के बजाय देखने के बारे में अधिक है। विरोधी विचार येल विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर डैनियल अबादी का है। उनका प्रस्ताव है कि मशीन-जनरेटेड डेटा एक कम्प्यूटेशनल एजेंट द्वारा निर्णय का परिणाम है या एक प्रक्रिया या घटना का माप है जो सीधे मानव क्रिया के कारण नहीं होता है। जो भी मामला हो, यह मानव द्वारा मैन्युअल रूप से दर्ज किए गए डेटा को बाहर करता है।
इस प्रकार का डेटा अनाकार है, क्योंकि मनुष्य शायद ही कभी इस डेटा को संशोधित करते हैं। यह आमतौर पर किसी घटना का परिणाम या प्रतिक्रिया होती है, इसलिए यह अक्सर ऐतिहासिक होता है। इसका सबसे अच्छा उदाहरण किसी भी प्रकार का लॉग है। जब कोई घटना होती है जैसे खरीद, कंप्यूटर इस पर ध्यान देता है, विवरण को डेटाबेस में संग्रहीत करता है और ऐसा करने के लिए प्रोग्राम किए जाने पर लॉग प्रविष्टि उत्पन्न करता है। अन्य उदाहरण नेटवर्क लॉग, उपकरण लॉग और टेलीफोनी सिस्टम द्वारा उत्पन्न कॉल विवरण रिकॉर्ड हैं। चूंकि ये अक्सर ऐतिहासिक होते हैं और संशोधनों और अपडेट के लिए कम प्रवण होते हैं, यूएस कोर्ट सिस्टम मशीन से उत्पन्न डेटा को सबूत के रूप में उपयोग किए जाने पर अत्यधिक विश्वसनीय मानता है।
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