हाइपरऑटोमेशन - Hyperautomation क्या है? ये कैसे काम करता है - इसके प्रयोग और लाभ

हाइपरऑटोमेशन उद्यम में स्वचालन को बढ़ाने के लिए उन्नत तकनीकों का एक ढांचा और सेट है; हाइपरऑटोमेशन का अंतिम लक्ष्य उद्यम स्वचालन को स्वचालित करने के लिए एक प्रक्रिया विकसित करना है।

हाइपरऑटोमेशन में उपयोग की जाने वाली उन्नत तकनीकों में निम्नलिखित शामिल हैं:

•  स्वचालन के अवसरों की पहचान और प्राथमिकता के लिए प्रक्रिया खनन और कार्य खनन उपकरण।
•  स्वचालन के निर्माण के प्रयास और लागत को कम करने के लिए स्वचालन विकास उपकरण। इनमें RPA, नो-कोड/लो-कोड डेवलपमेंट टूल्स, इंटीग्रेशन के लिए iPaaS और वर्कलोड ऑटोमेशन टूल्स शामिल हैं।
•  बुद्धिमान व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन, निर्णय प्रबंधन और व्यवसाय नियम प्रबंधन सहित ऑटोमेशन को अनुकूलित और पुन: उपयोग करना आसान बनाने के लिए व्यावसायिक तर्क उपकरण
•  ऑटोमेशन की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग टूल्स। इस क्षेत्र में उपकरणों की श्रेणी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, मशीन विजन, वर्चुअल एजेंट और चैटबॉट शामिल हैं।

हाइपरऑटोमेशन शब्द 2019 में आईटी अनुसंधान और सलाहकार फर्म गार्टनर द्वारा गढ़ा गया था। अवधारणा इस अंतर्दृष्टि को दर्शाती है कि रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए) तकनीक, कंप्यूटर-आधारित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए अपेक्षाकृत नया और व्यापक रूप से लोकप्रिय दृष्टिकोण, उद्यम स्तर पर पैमाने पर चुनौतीपूर्ण है और इसे प्राप्त करने वाले स्वचालन के प्रकारों में सीमित है। हाइपरऑटोमेशन विभिन्न ऑटोमेशन तकनीकों (आरपीए सहित) के अलग-अलग या अग्रानुक्रम में और एआई और मशीन लर्निंग द्वारा संवर्धित रणनीतिक तैनाती के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है।

हाइपरऑटोमेशन का तात्पर्य स्वचालन के लिए एक अध्ययनित दृष्टिकोण से है। हाइपरऑटोमेशन अभ्यास में यह पहचानना शामिल है कि किस काम को स्वचालित करना है, उपयुक्त स्वचालन उपकरण चुनना, स्वचालित प्रक्रियाओं के पुन: उपयोग के माध्यम से चपलता चलाना, और एआई और मशीन सीखने के विभिन्न स्वादों का उपयोग करके अपनी क्षमताओं का विस्तार करना। हाइपरऑटोमेशन पहल को अक्सर उत्कृष्टता केंद्र (सीओई) के माध्यम से समन्वित किया जाता है जो स्वचालन प्रयासों को चलाने में मदद करता है।

हाइपरऑटोमेशन का उद्देश्य न केवल लागत बचाना, उत्पादकता को बढ़ावा देना और स्वचालित स्वचालन के माध्यम से दक्षता हासिल करना है, बल्कि डिजीटल प्रक्रियाओं द्वारा एकत्र और उत्पन्न डेटा को भुनाना भी है। संगठन बेहतर और समयबद्ध व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए उस डेटा को गिरा सकते हैं।

हाइपरऑटोमेशन कैसे काम करता है?

देवदास ने समझाया कि हाइपरऑटोमेशन "सिर्फ एक उपकरण नहीं" है, बल्कि एक दृष्टिकोण है जो समस्याओं को हल करने के लिए उपकरणों के एक पूरक सेट को लागू करता है। इन उपकरणों में एआई और एमएल, साथ ही बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट (बीपीएम), बिजनेस रूल्स इंजन (बीआरई), रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए), ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (ओसीआर), और एनालिटिक्स शामिल हैं।

यही इसकी खूबसूरती है। आप अपने टूलबॉक्स में केवल एक उपकरण का उपयोग करके काम नहीं कर रहे हैं, जैसे कि एक हथौड़ा जो आपको सब कुछ एक कील के रूप में देखने के लिए मजबूर करेगा। इसके बजाय, आप यह विश्लेषण करने के लिए "समग्र दृष्टिकोण" लेते हैं कि हाइपरऑटोमेशन टूलसेट में शामिल कौन से उपकरण काम कर सकते हैं।

हाइपरऑटोमेशन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

"परंपरागत रूप से, लोग एक विशिष्ट समस्या लेकर हमारे पास आते हैं," देवदास ने कहा। फिर सलाहकार व्यवसाय की समस्या को समझने के लिए इन सभी क्षेत्रों में अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करते हैं और इसे हल करने के लिए कौन से उपकरण का उपयोग करना है।

किसी भी परियोजना को शुरू करने से पहले, वे संगठन के प्रमुख लोगों से बात करते हैं, न केवल प्रबंधकों, बल्कि विभिन्न विभागों के प्रतिनिधियों से उनकी प्रक्रियाओं को समझने के लिए। 

वे यह समझने के लिए प्रश्न पूछते हैं कि अक्षमताएं कहां हैं। उदाहरण के लिए, ये पेशेवर इस बारे में पूछ सकते हैं कि मैन्युअल रूप से डेटा या अन्य दोहराव वाले कार्यों को दर्ज करने में कितना समय खर्च करना पड़ता है, या क्या कर्मचारियों को अपनी स्थिति जानने और यह समझने के लिए लगातार संदेश भेजना पड़ता है कि उन्हें कौन से अगले कदम उठाने की आवश्यकता है परियोजना।

यही वह जगह है जहां बीआरई खेल में आता है; यह समझने में कि किसे किस डेटा की आवश्यकता है। एक बीआरई मूल रूप से अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए एक प्रोग्रामर की मदद के बिना व्यावसायिक तर्क को बदलने का एक तरीका है। हाइपरऑटोमेशन टूल के माध्यम से किन भागों को अधिक कुशल बनाया जा सकता है, इसे संबोधित करने के लिए प्रक्रियाओं में वास्तव में क्या हो रहा है, इसे उजागर करने का लक्ष्य है। वे "मौजूदा प्रणालियों के शीर्ष पर आर्केस्ट्रा" लागू करते हैं, देवदास ने समझाया।

"अधिकांश हाइपरऑटोमेशन उपकरण बहुत स्थानीय हैं," उन्होंने कहा। पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास के विपरीत, जिसमें एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो की आवश्यकता होती है, हाइपरऑटोमेशन आपको स्थानीय स्तर पर वर्कफ़्लोज़ को तोड़ने की अनुमति देता है।

उन स्थानीयकृत अनुप्रयोगों को अधिक तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है। इसका उल्टा यह है कि व्यवसाय के लोगों के लिए यह सीखना आसान है कि इसका उपयोग कैसे करें और आत्मनिर्भर बनें।

यह पुराने प्रतिमान से एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें "एक व्यवसायी व्यक्ति को एक एप्लिकेशन बनाने के लिए आईटी में जाने की आवश्यकता होगी" और इसे बनाने और लोगों को इसका उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए प्रतीक्षा करें। तेजी से बदलते परिवेश में इसमें महीनों-बहुत लंबा समय लग सकता है। 

हाइपरऑटोमेशन लाभ

यह सिर्फ सही संयोजन खोजने के बारे में नहीं है बल्कि इसे जल्दी से खोजने के बारे में है। "फास्ट टू मार्केट" न केवल अच्छा है बल्कि चुस्त व्यवसायों के लिए आवश्यक है।

देवदास ने समझाया कि हाइपरऑटोमेशन सलाहकार महीनों या एक साल के बजाय हफ्तों के भीतर समाधान दे सकते हैं क्योंकि वे लाइन दर लाइन कोड लिखने का पारंपरिक तरीका नहीं अपनाते हैं। इसके बजाय वे अनुप्रयोगों को जल्दी से बनाने के लिए कम-कोड दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं।

विकासशील अनुप्रयोगों के लिए यह त्वरित दृष्टिकोण किसी व्यवसाय को समय-संवेदी समस्या को हल करने, या अपना मौका खोने के लिए आवश्यक सब कुछ प्राप्त करने के बीच अंतर कर सकता है। पीपीपी (पेचेक प्रोटेक्शन प्रोग्राम) का यही मामला था जिसे सरकार ने महामारी से प्रभावित छोटे व्यवसायों की मदद के लिए शुरू किया था।