कैसे एआई (AI) जलवायु परिवर्तन से निपटने में मदद कर सकता है

क्या जलवायु के लिए AI खराब है?

जलवायु परिवर्तन विश्व अर्थव्यवस्था के लिए एक स्पष्ट और वर्तमान खतरा है। टेक उद्योग केवल कार्बन उत्सर्जन के लिए नहीं बल्कि वनों की कटाई, प्लास्टिक, रसायन और अन्य अपशिष्ट संदूषण, संसाधन की कमी और अन्य हानिकारक गतिविधियों के लिए अपनी जिम्मेदारी निभाता है।

लेकिन टेक उद्योग में इन सभी समस्याओं के प्रक्षेपवक्र को नाटकीय रूप से बदलने की क्षमता भी है; कम से कम धीमा करने के लिए, अगर रिवर्स नहीं है, तो नुकसान हमारे एक और केवल ग्रह को हो रहा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विशेष रूप से उन मुद्दों पर पहले से ही उल्लेखनीय प्रभाव डाल रहा है जो कुछ साल पहले ही असाध्य लग रहे थे। जलवायु के लिए खराब होने के बजाय, AI मदद करने के लिए साबित हो रहा है। उचित तरीकों से लीवरेज किए गए डेटा के साथ, यह पता चलता है कि हम सबसे मौजूदा पर्यावरणीय प्रक्षेपण मॉडल में उत्पन्न होने वाले कुछ सबसे भयानक परिणामों से बचने में सक्षम हो सकते हैं।

एआई के साथ जलवायु परिवर्तन से निपटने

कैपजेमिनी के अनुसार, ऑटोमोटिव, ऊर्जा और विनिर्माण जैसे "भारी प्रभाव" उद्योगों में सभी व्यवसायों के लगभग आधे अपने जलवायु-संबंधी पहलों के लिए AI को लागू कर रहे हैं, और वे पहले से ही परिणाम दिखा रहे हैं।

उदाहरण के लिए, ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में लगभग 13 प्रतिशत की कमी है, जबकि बिजली दक्षता 2017 के बाद से लगभग 11 प्रतिशत पर चढ़ गई है। इसी समय, ठोस अपशिष्ट में 11.7 प्रतिशत की कटौती हुई है। चूंकि ये पहल जड़ें जमाती हैं, कैपजेमिनी को उम्मीद है कि वे पेरिस समझौते के तहत अपने आर्थिक उत्सर्जन तीव्रता (ईईआई) के लक्ष्य के लगभग आधे हिस्से की बैठक के लिए निगमों के लिए जिम्मेदार होंगे।

कैपजेमिनी का कहना है कि AI उपयोग के मामले मुख्य रूप से ऊर्जा की खपत और अनुकूलन से संबंधित क्षेत्रों में व्यापक रूप से व्यावसायिक गतिविधियों में उभर रहे हैं। उदाहरण के लिए, उत्पाद निर्माण में अधिक से अधिक जानकारी दोनों उत्पादों के दोषों को स्वयं और विधानसभा लाइनों में पहचान सकती है। यह प्रक्रियाओं को बंद किए बिना और फिर से शुरू करने के बिना इन दोषों को ठीक कर सकता है, जो काफी ऊर्जा का उपभोग करता है।

एआई ने औद्योगिक स्थलों पर रिसाव का पता लगाने, गर्मी पैदा करने वाले उपकरणों के आसपास के एयरफ्लो को अनुकूलित करने और कच्चे माल की सोर्सिंग और उपभोक्ताओं को अंतिम उत्पादों की शिपमेंट दोनों को व्यवस्थित करने में भी सिद्ध किया है।

जलवायु परिवर्तन के लिए एआई विकास

इस बीच, एआई नए उपकरणों और प्रक्रियाओं के विकास में अपने उपयोग को साबित कर रहा है जो ऊर्जा दक्षता और उचित पर्यावरणीय स्टूवर्डशिप को मुख्य विशेषताओं के रूप में तनाव देगा। लेखक और व्यापार सलाहकार बर्नार्ड मार्र नोट करते हैं कि एआई वर्तमान में अमेज़ॅन बेसिन के लिए चिह्नित हाइड्रोडैम की एक श्रृंखला की तरह पूरी तरह से नए हरित ऊर्जा समाधानों के विकास का अनुमान लगा रहा है। कॉर्नेल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने विभिन्न एआई इंजनों के माध्यम से कई विकास मॉडल चलाए और एक की खोज की जिसने ग्रीनहाउस उत्सर्जन के लिए इष्टतम परिणाम उत्पन्न किए। एनालिटिक्स की पिछली पीढ़ियों का उपयोग करके इस समाधान की संभावना की पहचान नहीं की गई होगी।

एआई कम कार्बन सामग्री, बेहतर परिवहन प्रणाली, उन्नत बैटरी तकनीक और अन्य अत्याधुनिक तकनीकों के विकास के तरीके भी खोज रहा है जो कि अधिक टिकाऊ अर्थव्यवस्था बनाने के लिए ड्राइव में महत्वपूर्ण प्रगति का वादा करता है।

यहां तक ​​कि एआई के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग वातावरण की आवश्यकता होती है जो स्वयं ऊर्जा का उपभोग करते हैं और वैश्विक उत्सर्जन और अपशिष्ट में योगदान करते हैं, यह भी इस प्रभाव को कम करने के लिए काम कर रहा है ताकि डेटा उद्योग के लिए परिचालन लागत और ओवरहेड दोनों को कम किया जा सके और अधिक जीवंत ग्रह सुनिश्चित हो सके।

क्या AI जलवायु परिवर्तन में मदद कर सकता है?

अधिकांश मानव इतिहास के लिए, आर्थिक विकास पर्यावरणीय गिरावट के साथ हाथों-हाथ चला गया है। यहां तक ​​कि लंबे कृषि युग के दौरान, खेती में वृद्धि के कारण निवास स्थान, मिट्टी का क्षरण, संसाधन कुप्रबंधन और अन्य नुकसान हुए - और यह औद्योगिक क्रांति और अच्छी तरह से आधुनिक संचार युग में जारी रहा। लेकिन कुछ शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि AI इस प्रवृत्ति को उलट सकता है, अनिवार्य रूप से पर्यावरण विनाश से समृद्धि का विस्तार कर सकता है।

यूरोपीय समुदाय कार्रवाई संगठन, ईआईटी क्लाइमेट - केआईसी की एक हालिया रिपोर्ट, दावा करती है कि यह डिकूप्लिंग विशेष रूप से दो महत्वपूर्ण क्षेत्रों को प्रभावित कर सकती है: कार्बन (सीओ 2) उत्सर्जन और संसाधन खपत।

CO2 के मोर्चे पर, AI को पहले से ही बिजली ग्रिड और ऊर्जा उत्पादन के बुनियादी ढांचे पर लागू किया जा रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आपूर्ति अधिक सटीक रूप से मांग को पूरा करती है। ऊर्जा के उत्सर्जक और प्रवाह की सटीक भविष्यवाणी करके, एआई सुनिश्चित करता है कि जीवाश्म ईंधन का अनावश्यक रूप से या तो बिजली उत्पादन संयंत्र में या आपूर्ति श्रृंखला में उपभोग नहीं किया जा रहा है।

जब संसाधनों की बात आती है, तो एआई पहले से पहचानी जाने वाली प्रथाओं की एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगा रहा है जो जल, जमीन और अन्य तत्वों को बर्बाद करने में योगदान करती हैं। कृषि उत्पादन को सही ढंग से पूरा करने और खाद्य अपशिष्ट को कम करने से, दुनिया के किसान अधिक लाभान्वित हो जाते हैं और पर्यावरण पर प्रभाव कम होने के साथ-साथ आबादी भी अधिक अच्छी तरह से पोषित होती है। (यह भी पढ़ें: कृषि में 6 सबसे आश्चर्यजनक एआई अग्रिम।)

इन और अन्य पहलों के साथ, संयुक्त राष्ट्र शैक्षिक, वैज्ञानिक और सांस्कृतिक संगठन (यूनेस्को) का अनुमान है कि दुनिया में 2030 तक वैश्विक कार्बन उत्सर्जन में 10 से 20 प्रतिशत की कमी देखी जा सकती है। यदि सभी ठीक हो जाते हैं, तो इससे वृद्धि को सीमित करने में मदद करनी चाहिए। पूर्व-औद्योगिक 2 डिग्री सेल्सियस के स्तर से नीचे वैश्विक औसत तापमान, शायद 1.5 डिग्री सेल्सियस तक कम हो सकता है।

चूंकि एआई को इस आशय को मापने के लिए डिज़ाइन किए गए दुनिया भर के निगरानी बुनियादी ढांचे में डाला जाएगा, यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा कि क्या ये लक्ष्य पूरा हो रहे हैं और उन्हें पूरा करने के लिए क्या कदम उठाए जाने चाहिए।

क्या एआई जलवायु के लिए अच्छा है?

जलवायु परिवर्तन के बारे में कुछ भी आसान नहीं है। ग्लोबल इकोलॉजी जटिल प्रणाली के बारे में है, जो कि मनुष्य द्वारा तैयार की गई कोई भी चीज़ है, जिसमें मौसम के पैटर्न, भूमि अपरदन, महासागरीय धाराओं और अन्य प्रणालियों की एक विस्तृत श्रृंखला में स्थूल और सूक्ष्म परिवर्तन दोनों को निर्धारित करने वाले अनगिनत कारक हैं। AI अनुभवी वैज्ञानिकों की एक पूरी टीम की तुलना में इस तरह के नंबर-क्रंचिंग, पैटर्न और अंतर्दृष्टि को बहुत तेज़ी से माहिर करता है।

यदि कभी ऐसा कोई मामला था, जिसमें प्रौद्योगिकी मानवता के लिए वैश्विक शुद्ध लाभ पैदा कर सकती है, तो यह है।