7 कारण क्यों आपको एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकता है

दार्शनिक अरस्तू के पास डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) नहीं थी - वैसे भी इलेक्ट्रॉनिक नहीं। लेकिन उन्होंने डेटा को विभेदित करने और विश्लेषण करने के महत्व पर विश्वास किया। अपने काम "श्रेणियाँ" में, उन्होंने एक बात का वर्णन करने के 10 तरीके प्रस्तुत किए।

इनमें शामिल हैं: मात्रा, गुणवत्ता, स्थान, समय, स्थिति और क्रिया।

वह समूह डेटा के लिए तैयार था, अपने अंतर-संबंधों को निर्धारित करता है और निष्कर्ष पर आता है। वर्गीकरण के लिए इस तरह का एक दृष्टिकोण - जिसे अरस्तू ने जीव विज्ञान पर लागू किया, अन्य चीजों के बीच - सभी पश्चिमी सभ्यता के लिए विश्लेषणात्मक मानसिकता बनाने में एक प्रेरक शक्ति थी।

उनका मानना था कि हम कैसे डेटा तक पहुंचते हैं यह महत्वपूर्ण है।

जबकि प्राचीन यूनानियों ने आश्चर्यजनक रूप से आश्चर्यजनक एनालॉग कंप्यूटरों के साथ खगोलीय डेटा की गणना की है, जैसे कि एंटीकाइथेरा तंत्र, हमें किसी भी संग्रहीत या विश्लेषण किए गए डेटा के बारे में पता नहीं है।

लेकिन अगर यह संभव था, तो पूर्वजों को अच्छी तरह से अपनी अच्छी सोच रखने के लिए डीबीएमएस को रोजगार देने में खुशी हुई होगी।

इस विचार का समर्थन करने के कई कारण हैं कि आप भी अपने जीवन और काम में एक अच्छे DBMS का उपयोग कर सकते हैं।

1. एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली मानव तर्क का एक विस्तार है

आपको आश्चर्य हो सकता है कि तकनीकी पेशेवरों के डेटाबेस के बारे में एक लेख में मैं दर्शन और जीव विज्ञान का संदर्भ क्यों देता हूं। ठीक है, जितना हम डिजिटल मशीनों से प्यार करते हैं और वे हमारे जीवन के लिए क्या कर सकते हैं, हम अभी तक उनके साथ मेल नहीं खाते हैं।

और कम्प्यूटेशनल शक्तियां जिन्हें हम अपने कंप्यूटर में मांस-और रक्त डेटा तकनीशियनों के रूप में शामिल करते हैं, मानव बुद्धि की तर्क शक्ति का विस्तार है। डेटाबेस जो आप मानव ज्ञान का प्रबंधन करने के लिए बनाते हैं, आपके संगठन की एकत्रित जानकारी को सहसंबंधित करने, क्वेरी करने और रिपोर्ट करने की आपकी क्षमताओं को बढ़ाएगा।

एक अच्छी तरह से विकसित DBMS के साथ अपनी कंपनी का प्रबंधन करना तार्किक बात है।

2. कंप्यूटर प्रश्नों के बहुत जल्दी उत्तर दे सकता है

सुसान: "जॉन, क्या मुझे आपका ईमेल पता मिल सकता है?"

जॉन: "ज़रूर, यह john.doe@example.com है।"

इस बीच जॉन को थोड़ा-सा दर्द हो रहा है कि यह पंद्रहवीं बार था जब उनसे अपने पहले सप्ताह के रोजगार के दौरान ईमेल पता मांगा गया था। जॉन यह पता लगाने के लिए हैरान है कि कोई केंद्रीय डेटाबेस नहीं है जहां वह काम करता है, और सभी को लगता है कि सटीकता और पूर्णता के विभिन्न स्तरों के साथ अपने स्वयं के स्प्रेडशीट विकसित किए हैं।

यहां तक ​​कि एक मास्टर संपर्क सूची या डेटाबेस तालिका जैसे डेटा के सरल संग्रह को कभी-कभी संगठनों द्वारा आग लगाने की हड़बड़ी में उपेक्षित किया जाता है और उत्पादक के रूप में देखा जाता है।

ऐसी जानकारी चाहने वाले व्यक्तियों द्वारा पूरे संगठन में समय की संचयी बर्बादी काफी आश्चर्यजनक हो सकती है। लेकिन सभी द्वारा आसानी से सुलभ एक केंद्रीकृत डेटाबेस, हमारे विश्लेषणात्मक प्राचीन दार्शनिक की श्रेणियों के समान स्पष्ट रूप से ध्वनि के सवालों के त्वरित उत्तर प्रदान कर सकता है।

• पिछली तिमाही में कितनी इकाइयाँ बेची गईं?
• उत्पाद किस रंग में आता है?
• इस वर्ष सम्मेलन कहाँ स्थित है?
• अगले हफ्ते क्लाइंट के साथ मीटिंग किस समय होगी?
• हमारे लक्ष्यों को पूरा करने के लिए किन क्रियाओं की आवश्यकता है?

3. कुछ प्रश्न वास्तव में जटिल हो सकते हैं

डेटा में तल्लीन होने और अंतर्दृष्टि की खोज करने में सक्षम होना डेटा माइनिंग और एनालिटिक्स जैसे नए-नए विचारों का कारण है। लेकिन पारंपरिक डेटाबेस दशकों से जटिल सवालों का जवाब दे रहे हैं। आप जानना चाह सकते हैं कि एक निश्चित क्षेत्र में कितने कर्मचारी योग्य हैं।

स्प्रैडशीट की एक साधारण क्वेरी या निर्देशिका में डेटा की खोज आसानी से आपको आवश्यक जानकारी दे सकती है। लेकिन क्या होगा अगर आपको एक निश्चित राज्य के केवल योग्य कर्मचारियों का पता लगाने की आवश्यकता है जिनके पास पांच साल का अनुभव है, वे एक निश्चित विदेशी भाषा को स्थानांतरित करने और बोलने के लिए तैयार हैं? कई मानदंडों के आधार पर डेटा को क्वेरी करने के लिए, आपको एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकता होती है।

क्वेरी जितनी जटिल होगी, आपके DBMS को उतना ही अधिक मजबूत होना पड़ेगा। एक अच्छा सिस्टम आपको उन सभी चीजों के बारे में बताता है जो आपको कुछ क्लिक माउस के साथ जानने की जरूरत है।

4. सूचना के साथ आसानी से अभिभूत हैं

इसे सरल रखना जीवन के किसी भी क्षेत्र में एक अच्छा विचार है। कोई भी अनावश्यक आवश्यकताओं या अतिरिक्त व्यस्तता से ग्रस्त नहीं होना चाहता है। लेकिन एक अच्छे डेटाबेस में आम तौर पर एक साधारण फ्रंट एंड होता है जिसे उपयोगकर्ता द्वारा सहज रूप से समझा जाता है। और यह डेटा को इस तरह से संरचित करता है कि हम मनुष्य बहुत अधिक कठिनाई के बिना समझ सकते हैं।

हालांकि डेटा में शब्दावली और अवधारणाएं उपयोगकर्ता की अपनी मुख्य योग्यता के लिए विशिष्ट हो सकती हैं, उपयोगकर्ता अनुभव स्वयं डेटाबेस लिंक और रूपों की पेचीदगियों के बजाय डेटा पर ध्यान केंद्रित करना संभव बनाता है।

एक सुव्यवस्थित डेटाबेस सूचना के एक बड़े खजाने को अधिक प्रबंधनीय बनाता है, और उपयोगकर्ता को केवल वही देता है जो उसे अपना काम बेहतर ढंग से करने के लिए समय की आवश्यकता होती है।

5. स्वचालन क्षमता की कुंजी है

आम तौर पर आप दोहराए जाने वाले कार्यों को करने के लिए स्वचालन को देखते हैं जो आपको बहुत अधिक समय तक हाथ से ले जाएगा। ENIAC ने एक समान कार्य पर मानव श्रम के लिए आवश्यक हफ्तों की तुलना में कुछ ही मिनटों में सैन्य योजनाकारों के लिए फायरिंग टेबल बनाए। चार्ल्स बैबेज ने नेविगेशनल चार्ट की गणना के लिए भाप से संचालित समाधान के लिए पुकारा।

आप पिछली पीढ़ी के लिए समय और श्रम-गहन हो सकने वाले मासिक कार्यों को संभालने के लिए अपने व्यक्तिगत कंप्यूटर पर भरोसा करते हैं। (बैबेज के बारे में अधिक जानने के लिए, द एनालिटिकल इंजन: ए लुक बैक एट बैबेज्स टाइमलेस डिज़ाइन्स देखें।)

इन्वेंट्री या इस तरह की अन्य जानकारियों की एक विस्तृत सरणी को संकलित करना और इसे प्रश्नों और रिपोर्टों के लिए उपलब्ध कराना आज की कारोबारी दुनिया में एक आवश्यकता है। Google डेटाबेस की त्वरित खोज संभवतः लाखों स्रोतों के विश्लेषण के आधार पर लगभग तात्कालिक परिणाम देती है।

जैसे ही आपके डेटा का संग्रह बढ़ता है, आपको अपनी कंपनी की दक्षता के स्तर को खोजने के लिए अधिक परिष्कृत स्वचालित प्रक्रियाओं की आवश्यकता होगी।

इसका अपवाद तब हो सकता है जब मैन्युअल ऑपरेशन करने की तुलना में स्वचालित प्रक्रिया बनाने में वास्तव में अधिक समय लगेगा। डिजिटल टूल के विकास में लीन हो जाना काफी आसान है, यह वास्तव में बहुत अधिक हो जाता है।

मान लीजिए कि उस हत्यारे ऐप को विकसित करने में लगने वाले समय में, कार्यालय की आपूर्ति का प्रबंधन करने वाले पुराने स्कूल व्यवस्थापक इसे क्रैंक कर सकते थे और रात के खाने के लिए घर पर जा सकते थे। एक डीबीएमएस एक ऐसा उपकरण है जिसका उपयोग दीर्घकालिक रूप से किया जाना चाहिए।

6. इतने तरीकों से एक DBMS मैनुअल प्रक्रियाओं से बेहतर है

डेटा वातावरण में डेटा, हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर, लोग और प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं। डेटाबेस का उपयोग करने के फायदे कई लोगों द्वारा देखे गए हैं, और DBMS की विशेष विशेषताओं के लिए टैग किए जा सकते हैं।

उदाहरण के लिए, जबकि एक्सेल स्प्रेडशीट और एक्सेस डेटाबेस आमतौर पर केवल एक ही व्यक्ति द्वारा उपयोग किए जाते हैं, सच्चा डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम कई उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ एक्सेस करने की अनुमति देता है।

एक डेटाबेस एक एकल सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग है, जो पूरे संगठन के लोगों द्वारा स्वामित्व और प्रबंधित स्प्रैडशीट के ढेरों के बजाय कई तालिकाओं, रूपों और रिपोर्टों का उपयोग कर सकता है।

एक अच्छा डेटाबेस लोगों और प्रक्रियाओं को एक साथ लाने के लिए एक वन-स्टॉप शॉप है। यहां तक ​​कि इस तरह की सांसारिक चीजों के लिए वर्तनी और वाक्यविन्यास की स्थिरता और बहुत अधिक दोहराए गए प्रयास को समाप्त करने का प्रावधान है। (स्प्रैडशीट पर अधिक जानकारी के लिए, देखें कि स्प्रेडशीट ने दुनिया को कैसे बदला: पीसी युग का एक छोटा इतिहास।)

7. आप पैसा बनाने और बचाने में रुचि रखते हैं, आप नहीं हैं?

हम सभी को उन तरीकों के लिए खुश होना चाहिए जो डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली हमारे जीवन और हमारे काम में सुधार कर सकते हैं। लेकिन बहुत अधिक कॉर्पोरेट गतिविधि का संबंध अधिक धन कमाने या विशेष उद्देश्यों की तलाश में अत्यधिक काम के घंटे कम करने से है।

आपके DBMS द्वारा निर्मित क्षमताएँ संभवतः डेटाबेस को पूरा करने के लिए खर्च किए गए समय, धन और प्रयास के लायक होगी।